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Especiales y Comunicaciones presentadas en el Congreso.
Ref.: 137.0 Día: 19/10/2001 Hora: 09:00-10:30 Tipo: Comunicación : Peligrosidad y Riesgo Sísmico
- Carlos Paredes, I. Vélez, R. Pérez-López
Muestreo óptimo de distribuciones epicentrales a partir de la teoría de la información de Shannon
Intensidad, densidad, entropia, discretización, PRIOR
Mediante la discretización espacial de la función estocástica de densidad e intensidad de epicentros, es posible analizar su variabilidad espacial, con el fin de modelar la actividad sísmica, buscar relaciones con otros elementos estructurales, crear mapas de riesgo, etc. Esto implica la necesidad de conocer la escala óptima de división, la cual no se conoce a priori. La evaluación de una escala que proporcione el máximo de información (considerada como la óptima) se llevó a cabo aplicando la Teoría de Información de Shannon, presuponiendo que ésta es aquella para la que la distribución de la medida es menos redundante. Se constata que existe una fuerte sensibilidad de esta técnica frente a la calidad de los datos sísmicos utilizados, lo que exige un análisis estadístico previo filtrado que asegure la calidad de los datos. Esta metodología ha sido aplicada sobre la base de datos proporcionada por el IGN para el proyecto PRIOR (CSN-ENRESA). De los 20235 sismos originales, se seleccionaron 8732 (1985-2000). El valor óptimo de la escala obtenido es de 19.21 Km. para la distribución de epicentros, y Km. para la energía liberada.
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